博客
关于我
hdu6201 transaction transaction transaction(新建源汇点,带负权最长路)
阅读量:250 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1805 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到树中的两个不同的点S和T,使得表达式a(T) - a(S) - dist(S, T)的值最大化。树的结构和权值特性使得这个问题可以通过构建有向图来解决。

方法思路

  • 构建有向图:创建一个源点0和一个汇点n+1。将每个节点i连接到源点0,边权为 -a(i),并将每个节点i连接到汇点n+1,边权为a(i)。同时,将原树结构中的每条边转换为两条有向边,权重为负数。
  • 计算最短路径:使用SPFA算法计算源点0到汇点n+1的最短路径。这个路径的总长度即为目标函数的最大值。
  • 解决代码

    import sysfrom collections import dequedef main():    sys.setrecursionlimit(1 << 25)    n = int(sys.stdin.readline())    a = [0] * (n + 2)    for i in range(1, n+1):        a[i] = int(sys.stdin.readline())        maxm = 1e5 + 5    head = [0] * (maxm + 2)    nt = [0] * (maxm + 2)    to = [0] * (maxm + 2)    w = [0] * (maxm + 2)    tot = 0    def add(x, y, z):        nonlocal tot        tot += 1        head[x] = tot        nt[tot] = y        to[tot] = y        w[tot] = z        def spfa(start):        q = deque()        q.append(start)        d = [-float('inf')] * (maxm + 2)        d[start] = 0        in_queue = [False] * (maxm + 2)        in_queue[start] = True        while q:            u = q.popleft()            in_queue[u] = False            for i in range(head[u], -1, -1):                v = to[i]                if d[v] > d[u] + w[i]:                    d[v] = d[u] + w[i]                    if not in_queue[v]:                        q.append(v)                        in_queue[v] = True        return d        add(0, 0, 0)    for i in range(1, n+1):        add(0, i, -a[i])        add(n+1, n+1, 0)    for i in range(1, n+1):        add(i, n+1, a[i])        for i in range(1, n+1):        u = nt[i]        v = to[i]        if u != -1 and v != -1:            add(u, v, -1)            add(v, u, -1)        d = spfa(0)    print(d[n+1])if __name__ == '__main__':    main()

    代码解释

  • 读取输入:读取节点数n和每个节点的权值a(i)。
  • 构建有向图:将每个节点连接到源点0和汇点n+1,并处理原树结构中的每条边。
  • SPFA算法:计算源点0到汇点n+1的最短路径,更新每个节点的最短距离。
  • 输出结果:输出源点0到汇点n+1的最短路径长度,即目标函数的最大值。
  • 通过这种方法,我们能够高效地解决问题,适用于大规模数据。

    转载地址:http://wdkv.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python+Selenium+Threading进行兼容性测试
    查看>>
    Python+selenium+unittest的GUI自动化框架实现
    查看>>
    python函数拟合不规则曲线_Python计算&绘图——曲线拟合问题(转)
    查看>>
    python函数定义的基本格式_零基础学python-2.19 定义函数、调用函数与默认参数
    查看>>
    Python+Selenium之数据驱动测试的实现
    查看>>
    python函数定义与使用+返回值简解
    查看>>
    Python+Selenium登录
    查看>>
    Python日期时间模块
    查看>>
    Python函数合集:足足68个内置函数请收好!
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战【建议收藏】
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试:Page Object模式
    查看>>
    python+selenium进行cnblog的自动化登录测试
    查看>>
    Python函数只返回第一个值而不是数据框
    查看>>
    Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(上)
    查看>>
    Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(下)
    查看>>
    PYTHON+Twisted+sqlanydb=ABORT()
    查看>>
    Python函数之返回值、作用域和局部变量
    查看>>
    Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布
    查看>>
    python, selenium中用于切换帧的函数
    查看>>